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typos en informe Donostia

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......@@ -53,6 +53,9 @@ Con los datos de la diferencia vemos mediante el comportamiento de cuantos pisos
Para la visualización de datos geográficos se usa Qgis con el plugin “qgis2web”.
<iframe height="600" width="600" src="file:///home/numeroteca/sites/airbnb/static/web-eliminados-barcelona/index.html"></iframe>
[insertar iframe o imagen al mapa].
## Datos usados
......
......@@ -28,7 +28,7 @@ La gráfica que mejor cuenta esta relación es la siguiente, donde se puede ver
#### Cartograma
{{< figure src="/images/donostia/airbnb.donostia.cartograma.viviendas.201809.png" alt="Alojamientos de Airbnb por vivienda en barrios de Donostia. Septiembre 2018" title="Alojamientos de Airbnb por vivienda en barrios de Donostia. Septiembre 2018" >}}
{{< figure src="/images/donostia/airbnb.donostia.cartograma.viviendas.201809.png" alt="Alojamientos de Airbnb por vivienda en barrios de Donostia. Septiembre 2018" title="Alojamientos de Airbnb por vivienda en barrios de Donostia. Septiembre 2018">}}
## Plazas ofertadas en Airbnb por barrio
......
......@@ -14,7 +14,7 @@ Este informe esta basado en diferentes bases de datos para ayudar a entender el
Los anuncios de Airbnb son accesibles en su web, pero no es posible descargar toda la oferta para su análisis. Para poder estudiar esos datos hay que recurrir a técnicas de [web-scraping](https://es.wikipedia.org/wiki/Web_scraping).
Para este informe se han usado datos de la plataforma [Data Hippo](https://datahippo.org). Para anteriores versiones de este informe hemos desarrollado los análisis en base a los datos de la web [InsideAirbnb](http://insideairbnb.com).
Para este informe se han usado datos de los proyectos de scraping de [Data Hippo](https://datahippo.org) y [InsideAirbnb](http://insideairbnb.com).
{{% figure src="/images/datahippo.imago.png" alt="Datahippo. Proyecto colaborativo para ofrecer datos de diferentes plataformas de alquiler turístico" title="DataHippo. Proyecto colaborativo para ofrecer datos de diferentes plataformas de alquiler turístico" link="https://datahippo.org" caption="Pincha en la imagen para visitar la plataforma DataHippo." %}}
......
......@@ -38,7 +38,7 @@ Conocer la cantidad de evaluaciones por mes nos permie calcular el número de an
{{< figure src="/images/donostia/airbnb-listings-insideairbnb-donostia-with-review-mes-2011-2018_rooom-type_bar.png" alt="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2018." title="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2018." >}}
Si tenemos en cuenta, como hemos indicado antes, que no todos los usuarios deja una evaluación al terminar una estancia, podemos estimar, usando el 30% como el porcentaje de usuarios que dejan evaluación, el número de anuncios *total* que habrían tenido al menos una estancia (aunque no hubieran recibido evaluación). La línea de puntos indica esa estimación basada en eñ 30%:
Si tenemos en cuenta, como hemos indicado antes, que no todos los usuarios deja una evaluación al terminar una estancia, podemos estimar, usando el 30% como el porcentaje de usuarios que dejan evaluación, el número de anuncios *total* que habrían tenido al menos una estancia (aunque no hubieran recibido evaluación). La línea de puntos indica esa estimación basada en el 30%:
{{< figure src="/images/donostia/airbnb-listings-insideairbnb-donostia-with-review-mes-2011-2017_rooom-type_line_calculated.png" alt="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2017." title="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2017." >}}
......@@ -51,19 +51,14 @@ Si en vez de hacer la estimación basada en el 30% usamos un intervalo que va de
{{< figure src="/images/donostia/airbnb-listings-insideairbnb-donostia-with-review-mes-2011-2018_rooom-type_line_calculated_vs_airdna_area.png" alt="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2017 vs Anuncios Activos de Airdna." title="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2017 vs Anuncios Activos de Airdna." >}}
Si admás introducimos en el gráfico los valores de las diferentes bases de datos que manejamos vemos cómo se parecen unos y otros y nos permiten evaluar la estimación:
Si además introducimos en el gráfico los valores de las diferentes bases de datos que manejamos vemos cómo se parecen unos y otros y nos permiten evaluar la estimación:
{{< figure src="/images/donostia/airbnb-listings-donostia-with-review-by-room-type_calculated-review-based_airdna_source-points.png" alt="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2017 vs Anuncios Activos de Airdna." title="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2017 vs Anuncios Activos de Airdna." >}}
## Comparación con Bilbao
Para comparar mostramos el mismo gráfico anterior para la ciudad de Bilbao: la estacionalidad no está tan marcada, aunque el pico de alojamientos con evaluaciones sigue teniendo el pico en agosto (ojo, las escalas verticales de ambos son diferentes, Bilbao tiene la mitad de anuncios aproximadamente):
{{< cols >}}
{{% col md="6" %}}
{{< figure src="/images/donostia/airbnb-listings-insideairbnb-donostia-with-review-mes-2011-2017_rooom-type_bar.png" alt="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2017." title="Anuncios con reviews de Airbnb por mes en Donostia 2011-2017." >}}
......
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